by Shahinur | অক্টো. 18, 2019 | মেশিন লার্নিং, রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
এজেন্ট (Agent) এবং পরিবেশ (Environment) ছাড়াও চারটি উপ-উপাদান (Sub-element) রয়েছে। সেগুলো হচ্ছে – পলিসি (Policy), রি-ওয়ার্ড (Reward), ভাল্যু ফাংশন (Value Function), এবং মডেল (Model)। পলিসি (Policy) পলিসি একটি নির্দিষ্ট পরিবেশে কোন এজেন্ট এর আচরণ কেমন হবে সেটা...
by Shahinur | সেপ্টে. 2, 2019 | ডিপ লার্নিং, মেশিন লার্নিং
অনেকদিন ধরে ডিপ লার্নিং এর সাথে থাকার কারণে বিভিন্ন রকম প্যাকেজ বা থার্ড পার্টি সফটওয়্যার ইনস্টল করার প্রয়োজন পড়ে। কিন্তু GPU তে কাজ করতে গেলে মাঝে মাঝেই অনেক সমস্যায় পড়তে হয়। মূলত সমস্যা হয় ভার্শন নিয়ে। এজন্যই ভাবলাম যে একটা নোট লিখে ফেলি। অবশ্য আমি Anaconda ব্যবহার...
by Shahinur | মে 5, 2018 | ডিপ লার্নিং, মেশিন লার্নিং
যেকোন নিউরাল নেটওয়ার্কের (Neural Network) ক্ষেত্রেই অ্যাকটিভেশন ফাংশন অনেক গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। অ্যাকটিভেশন নাম দেখেই বোঝা যাচ্ছে এই ফাংশনের কাজ হচ্ছে কোন কিছু ট্রিগার করা। হ্যা, সেটাই। অ্যাকটিভেশন ফাংশন কোন একটি নিউরন (Neuron) বা নোড (Node) কে ট্রিগার করে।...
by Shahinur | ফেব্রু. 27, 2018 | ডিপ লার্নিং, মেশিন লার্নিং
মেশিন লার্নিং (Machine Learning) এ ক্রস ভ্যালিডেশন (Cross Validation) একটি বহুল ব্যবহৃত শব্দ। সাধারণত কোন মডেলকে যাচাই বাছাই করার জন্য কিছু টেস্টিং ডাটার ( Testing Data) প্রয়োজন পড়ে। অনেক সময় দেখা যায় যে ট্রেইনিং ডাটার (Training Data) সাথে টেস্টিং ডাটার কোন মিল নেই,...
সাম্প্রতিক মন্তব্যসমূহ