01
আমি যে বিষয়ে গবেষণা করি
আমি সক্রিয়ভাবে হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারাকশন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি এবং কম্পিউটার ভিশন নিয়ে গবেষণা করছি, ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস তৈরি করতে এবং AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি অন্বেষণে গভীর আগ্রহের সাথে। আমি এআই পরীক্ষা-নিরীক্ষাও উপভোগ করি এবং কনফারেন্স এবং সহযোগিতার মাধ্যমে আপডেট থাকি, প্রযুক্তিতে উদ্ভাবনের প্রতি আবেগ দ্বারা চালিত।
02
আমার দৃষ্টিভঙ্গি
আমার দৃষ্টিভঙ্গি উদ্ভাবনের জন্য বাস্তব জীবনের অভিজ্ঞতা থেকে ক্রমাগত শেখার এবং অঙ্কনকে কেন্দ্র করে। আমি চ্যালেঞ্জগুলি চিহ্নিত করি, ব্যবহারকারীর অধ্যয়ন পরিচালনা করি এবং ব্যাপকভাবে গবেষণা করি। তারপর, আমি ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক সমাধানগুলি বিকাশের জন্য অত্যাধুনিক কৌশলগুলি ব্যবহার করি, যাতে আমার কাজ প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত এবং প্রভাবশালী হয় তা নিশ্চিত করে।
আমার লক্ষ্য
মানুষের জীবনকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে অত্যাধুনিক প্রযুক্তির ব্যবহার করাই আমার লক্ষ্য। নিবেদিত গবেষণার মাধ্যমে, আমি প্রতিদিনের অভিজ্ঞতাকে সহজ করা, অ্যাক্সেসযোগ্যতা বাড়াতে এবং ব্যাপকভাবে জ্ঞান ছড়িয়ে দেওয়ার লক্ষ্য রাখি, যাতে প্রযুক্তি সকলের উপকারে আসে। আমার চূড়ান্ত লক্ষ্য হল সকলের জন্য আরও অন্তর্ভুক্ত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য ভবিষ্যত তৈরি করা।
হিউম্যান-কম্পিউটার ইন্টারাকশন
মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশনের ক্ষেত্রে, আমি বায়ু-লেখা, অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি, এবং অঙ্গভঙ্গি-ভিত্তিক লেখার সিস্টেমগুলি নিয়ে গবেষণা করি। এই প্রযুক্তিগুলি কম্পিউটারের মিথস্ক্রিয়া করার উদ্ভাবনী এবং অ্যাক্সেসযোগ্য উপায় সরবরাহ করে, ব্যক্তি বিশেষত যারা প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদেরকে উপকৃত করে, বিকল্প ইনপুট পদ্ধতি প্রদান করে এবং ডিজিটাল সরঞ্জাম এবং তথ্যের সামগ্রিক অ্যাক্সেসযোগ্যতা উন্নত করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
মানব-কম্পিউটার ইন্টারঅ্যাকশন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে CNN, LSTM, GRU এবং নেটওয়ার্ক ফিউশন ব্যবহার করার বিষয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্রে আমার গবেষণা, যেমন অঙ্গভঙ্গি স্বীকৃতি এবং বায়ু লেখা। এই প্রযুক্তির লক্ষ্য মানুষ এবং কম্পিউটারের মধ্যে স্বজ্ঞাত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য মিথস্ক্রিয়া সহজতর করা, বিভিন্ন প্রসঙ্গে যোগাযোগ এবং ব্যবহারযোগ্যতা বৃদ্ধি করা।
ভার্চুয়াল রিয়েলিটি
আমি ভার্চুয়াল বাস্তবতায় গবেষণা পরিচালনা করি, এমন একটি প্রকল্পে ফোকাস করি যা গেমফিকেশনের মাধ্যমে আমেরিকান সাইন ল্যাঙ্গুয়েজ (ASL) শেখায়। ভার্চুয়াল এনভায়রনমেন্টের মধ্যে একটি সাইনিং অবতার নির্দেশ দেয় এবং উত্পাদিত ASL চিহ্নগুলির নির্ভুলতার উপর রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া প্রদান করে, ব্যবহারকারীদের জন্য একটি আকর্ষক এবং ইন্টারেক্টিভ শেখার অভিজ্ঞতা তৈরি করে।
কম্পিউটার ভিশন
আমার কম্পিউটার ভিশন গবেষণায়, আমি ইন্টিগ্রাল ইমেজিং মাইক্রোস্কোপির জন্য ইমেজ সুপার-রেজোলিউশন সঞ্চালনের জন্য প্রস্তাবিত জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) সহ গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম প্রয়োগ করেছি। এই কৌশলটি বৈজ্ঞানিক এবং চিকিৎসা প্রসঙ্গে মাইক্রোস্কোপিক ইমেজিংয়ের বিশদ এবং প্রযোজ্যতা বৃদ্ধি করে, অপটিক্যাল লেন্সগুলি যা অর্জন করতে পারে তার থেকে আট গুণ বেশি করে ইমেজ রেজোলিউশনকে উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি করেছে।
পরিসংখ্যান
অভিজ্ঞতা
সাত বছরের বেশি গবেষণার অভিজ্ঞতার সাথে, আমি 20+ প্রকাশিত নিবন্ধ লিখেছি, 140+ পণ্ডিতের কাজ পর্যালোচনা করেছি এবং 150+ উদ্ধৃতি সংগ্রহ করেছি। এই অর্জনগুলি জ্ঞানের অগ্রগতি, সমকক্ষ পর্যালোচনায় দক্ষতা, এবং একাডেমিক সম্প্রদায়ের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাবের প্রতি আমার প্রতিশ্রুতি প্রতিফলিত করে।
প্রকাশিত প্রবন্ধ
প্রাতিষ্ঠানিক গবেষণার অভিজ্ঞতার বছর
স্বীকৃত জার্নাল নিবন্ধ পর্যালোচনা
সাইটেশন
সেরা ৪ গবেষণা
- M. S. Alam, K. -C. Kwon and N. Kim, “Implementation of a Character Recognition System Based on Finger-Joint Tracking Using a Depth Camera,” in IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 51, no. 3, pp. 229-241, June 2021, doi: https://doi.org/10.1109/THMS.2021.3066854
- M. S. Alam, K. -C. Kwon and N. Kim, “Implementation of a Character Recognition System Based on Finger-Joint Tracking Using a Depth Camera,” in IEEE Transactions on Human-Machine Systems, vol. 51, no. 3, pp. 229-241, June 2021, doi: https://doi.org/10.1109/THMS.2021.3066854.
- M. S. Alam, K. -C. Kwon, M. -U. Erdenebat, M. Y. Abbass; M. A. Alam, and N. Kim, “Super-Resolution Enhancement Method Based on Generative Adversarial Network for Integral Imaging Microscopy” in Sensors 2021, 21, 2164. https://doi.org/10.3390/s21062164.
- M.S. Alam, K.-C. Kwon; M.A. Alam, M.Y. Abbass, S.M. Imtiaz, N. Kim, “Trajectory-Based Air-Writing Recognition Using Deep Neural Network and Depth Sensor,” in Sensors 2020, 20, 376. https://doi.org/10.3390/s20020376
ব্লগ থেকে সাম্প্রতিক
পাইথনে কিভাবে ভিন্ন কালারের বার চার্ট করা যায়?
যখন আমরা matplotlib পাইথন লাইব্রেরিতে বার চার্ট ব্যবহার করি তখন ডিফল্ট বারের রঙটি সব বারের জন্য একই থাকে। আমরা খুব সহজেই set_ color () property টি ব্যবহার করে এটি পরিবর্তন করতে পারি। উদাহরণস্বরূপ, নিচের কোডটি অনুসরণ করুন- import matplotlib.pyplot as plt plt.figure()...
MSE কি?
মিন স্কয়ারড এরর বা ইংরেজিতে Mean Squard Error ই MSE নামে পরিচিত। এই লেখাটি এখনো অনুবাদ করা হয়নি - ইংরেজীতে দেখতে এখানে ক্লিক...
অ্যাকশন-ভ্যালু পদ্ধতি
রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর সবচেয়ে বড় একটি সমস্যা হচ্ছে কখন কোন সিদ্ধান্তটি নিতে হবে এটা নির্ধারণ করা। কোন একটা রি-ওয়ার্ড ভ্যালুর জন্য কোন অ্যাকশন টা নিতে হবে এজন্য অনেকগুলো পদ্ধতি আছে। আর এই পদ্ধতিগুলোকেই অ্যাকশন -ভ্যালু পদ্ধতি (Action-value Method) বলে। এগুলো নিম্নে...
মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিট (Multi-armed Bandit)
মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিট (Multi-armed Bandit) ক্লাসিক্যাল রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সমস্যাগুলোর মধ্যে অন্যতম। মূলত এটি একটি স্লট মেশিন (Slot Machine) যেটা ক্যাসিনোতে জুয়ার আসরে বসানো হয়। এই মেশিনের সাথে একটি হাতল থাকে, এই হাতল টানলে সম্ভাব্যতার সূত্রানুসারে দৈবচয়ন...
PSNR কি?
Peak Signal to Noise Ratio এর সংক্ষিপ্ত রুপই PSNR. PSNR এর মাধ্যমেই দুইটি ছবি বা সিগন্যালের সামঞ্জস্যতা বা বৈসাদৃশ্য নিরুপন করা হয়। এই লেখাটি এখনো অনুবাদ করা হয়নি। ইংরেজীতে দেখতে এখানে ক্লিক...
রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর উপাদান সমূহ
এজেন্ট (Agent) এবং পরিবেশ (Environment) ছাড়াও চারটি উপ-উপাদান (Sub-element) রয়েছে। সেগুলো হচ্ছে - পলিসি (Policy), রি-ওয়ার্ড (Reward), ভাল্যু ফাংশন (Value Function), এবং মডেল (Model)। পলিসি (Policy) পলিসি একটি নির্দিষ্ট পরিবেশে কোন এজেন্ট এর আচরণ কেমন হবে সেটা নির্ধারণ...
এক্সপ্লোরেশন (Exploration) এবং এক্সপ্লয়টেশন (Exploitation)
এক্সপ্লোরেশন (Exploration) এবং এক্সপ্লয়টেশন (Exploitation) পদ্ধতি দুইটি রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এর অন্যতম মৌলিক প্রক্রিয়া। এক কথায় বলতে গেলে এক্সপ্লোরেশনের মাধ্যমে নতুন কিছু শেখে এবং এক্সপ্লয়টেশনের মাধ্যমে জ্ঞাত বিষয়গুলোর আলোকে সিদ্ধান্ত গ্রহণ করে। এই দুইটার মধ্যে...
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং কি?
রি-ইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এক ধরনের শেখার (Learning) প্রক্রিয়া যেটার উদ্দেশ্য হচ্ছে কোন একটা পরিবেশে এমন একটা সিদ্ধান্ত গ্রহণ করা যেখান থেকে সর্বোচ্চ পরিমাণ রি-ওয়ার্ড(reward) পাওয়া যাবে। এটা একটি ট্রায়াল-এন্ড-এরর (trial-and-error) পদ্ধতি। ট্রায়াল-এন্ড-এরর এবং...
মানবিকতা নাকি পাশবিকতা?
আমি সবসময় সবাইকে মানবিক হতে বলি। ব্যক্তিগতভাবে আমি মনে করি, একজন মানুষের গন্তব্য হওয়া উচিত মানবিকতা ও নৈতিকতার সর্বোচ্চ পর্যায়; যদিও মানবিকতা বা নৈতিকতা একটু আপেক্ষিক বিষয়। মানুষ এই গ্রহের সবচেয়ে বুদ্ধিমান প্রাণি, তার আচরণ ও ব্যবহারও হওয়া উচিৎ সকল প্রাণি থেকে আলাদা;...
Matplotlib ব্যবহার করে পাইথনে লাইন অথবা গ্রাফ তৈরি করা
কোন ডাটাকে ভালভাবে বোঝার জন্য এর ভিজ্যুয়ালাইজেশন খুবই গুরুত্বপূর্ণ। মেশিন লার্নিং বা ডিপ লার্নিং এর ক্ষেত্রে যেকোন raw ডাটা থেকে কোন সিদ্ধান্তে আসা খুবই জটিল এবং ত্রুটিযুক্ত কাজ। পাইথনে Matplotlib লাইব্রেরী ব্যবহার করে খুব সহজেই ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন বা গ্রাফ/প্লট...